Digitisation Technologies to Ensure Production Conformity
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Keywords
conformity of production, homologation, automotive, production, manual assurance, assurance process
Abstract
Ensuring production conformity is a growing challenge in the automotive industry. The reasons for this are the increasing number of vehicle variants combined with increasing regulatory requirements in import markets.
Instances of non-compliance with production standards, also referred to as 'Conformity of Production' (CoP), may lead to significant penalties. Today, a partially random and manual assurance process is used in production.
Previous research has shown that automation offers promising potential for improving the CoP process.
The goal is to identify and evaluate an appropriate automation solution for the overall CoP process. The focus of this contribution is on the digitization of the selection process for part IDs and other homologation-relevant labels.
The approach is to apply state-of-the-art evaluation logic to the automated identification of part IDs and homologation-relevant markings in the context of the assurance process in order to identify these markings with the greatest potential for improvement in the automated identification process.
The method with the best prospects of success will undergo initial piloting.
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Published
Jul 3, 2025
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This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Author Biography
Kerstin Haeckel, BMW AG
* Kerstin Haeckel; +49 151 601 34714; Kerstin.Haeckel@bmw.de
Born on February 17, 1991, in Straubing, Germany
- Eng. Mechanical Engineering in 2018 at the Institute of Technology Deggendorf
Since 2018: Employed at BMW Group in the Conformity of Production Department
Since October 2021: Pursuing a PhD in mechanical engineering at the Technical University of Ilmenau in cooperation with the Deggendorf Institute of Technology.
How to Cite
Digitisation Technologies to Ensure Production Conformity. (2025). Journal of Applied Interdisciplinary Research, 2(1), 24-64. https://doi.org/10.25929/rp98jn58